Nel 2003, dodici anni fa, Eliezer Yudkowsky scrisse un lungo articolo intitolato Una Spiegazione Intuitiva del Teorema di Bayes nella cui introduzione diceva tra l’altro: “Qui troverai un tentativo di offrire una spiegazione intuitiva del ragionamento bayesiano – un’introduzione estremamente delicata che fa appello a tutti i modi umani di comprendere i numeri, dalle frequenze naturali alla visualizzazione spaziale.”
Purtroppo, nonostante la sua assicurazione di volerne fare un’introduzione “excruciatingly gentle“, la mia impressione è che questa richieda ugualmente un certo numero di prerequisiti sul significato di “probabilità” e sulle regole e i formalismi utilizzati, che per molte persone forse non sono affatto scontati.
Inoltre, l’articolo originale illustra graficamente molti risultati utilizzando delle applet Java che oggi, a distanza di dodici anni, non sono più una tecnologia corrente nel web e richiederebbero l’installazione di un apposito plugin.
Ho pertanto deciso di tradurre l’articolo originale di EY dividendolo in tre parti, riscrivendo gli oggetti grafici utilizzando HTML5 e Javascript, e integrandolo con un paio di articoli introduttivi alle definizioni di base della statistica e ai formalismi usati nell’articolo di EY e nella maggior parte degli articoli delle sequenze. L’obiettivo è di ottenere una spiegazione che non richieda nessun prerequisito di matematica e statistica al di là delle nozioni di algebra elementare.
- Introduzione: il concetto di probabilità
- Una spiegazione intuitiva del Teorema di Bayes (parte I)
- Primo interludio: Formalismi e probabilità composte
- Una spiegazione intuitiva del teorema di Bayes (parte II)
- Secondo interludio: Grafici e Teorema di Bayes
- Una spiegazione intuitiva del Teorema di Bayes (parte III)
- Conclusione: il Teorema di Bayes